Нейросети Alibaba: Qwen и Wan

QwenРедактирование изображений

Qwen Image Edit

Редактирование изображений с помощью подсказки. Эта модель расширяет уникальные возможности Qwen-Image по рендерингу текста на задачи редактирования изображений, обеспечивая точное редактирование текста

От 6 нейронов/изображение

От 300 нейронов / 1M токенов

Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max — флагманская модель серии Qwen3.8, являющаяся общедоступной версией Qwen3.8 Max Preview. Это мультимодальная модель, предназначенная для решения задач на сложное reasoning, visual understanding и другие высокоуровневые когнитивные процессы.

Wan 2.6 I2v

Модель Alibaba Wan 2.6 для генерации видео из изображений

Wan 2.7 I2v

Видео из изображений, поддержка первого и последнего кадра, продолжение видеоклипов и синхронизация звука

Wan VideoГенерация изображений

Wan 2.7 Image

Генерация и редактирование изображений на модели Alibaba Wan 2.7. Универсальный вариант на каждый день: и нарисовать с нуля, и поправить готовую картинку.

От 4 нейронов/изображение

Wan VideoГенерация изображений

Wan 2.7 Image Pro

Старшая Wan 2.7 Pro: вывод до 4K, режим размышления, генерация по тексту, редактирование сразу нескольких изображений и создание наборов картинок. Берите, когда нужно качество и серия в едином стиле.

От 4 нейронов/изображение

Wan 2.7 T2v

Видео по текстовому описанию от Alibaba: 1080p, до 15 секунд, со звуком, синхронизированным с картинкой. Вариант, когда нужен ролик подлиннее и в полном HD.

От 78 нейронов/генерацию

Wan 2.7 Videoedit

Редактирование готового видео обычными словами: описываете, что поменять, модель перерисовывает ролик. Берите, когда исходник уже есть и нужна правка, а не генерация с нуля.

От 78 нейронов/генерацию

От 6 нейронов/изображение

Qwen Image

Базовая модель для генерации изображений из серии Qwen, которая достигает значительных успехов в сложном рендеринге текста

Qwen Image 2512

Qwen Image 2512 — это улучшенная версия Qwen Image с более реалистичной генерацией людей, более тонкими текстурами и более сильным рендерингом текста

От 13 нейронов/генерацию

Qwen Image Edit 2511

Улучшенная версия Qwen-Image-Edit-2509, включающая множество улучшений, в том числе заметно лучшую согласованность

От 13 нейронов/генерацию

От 11 нейронов / 1M токенов

Qwen3.5-Flash

Нативные vision-language модели Qwen3.5-Flash построены на гибридной архитектуре, сочетающей механизм линейного внимания и модель sparse mixture-of-experts для повышения эффективности инференса. По сравнению с серией 3, эти модели демонстрируют значительный прирост производительности в текстовых и мультимодальных задачах, обеспечивая высокую скорость отклика при сбалансированных показателях быстродействия и качества работы.

От 38 нейронов / 1M токенов

Qwen3.6 Flash

Qwen3.6 Flash — это быстрая и эффективная языковая модель из серии Qwen 3.6 от Alibaba. Она поддерживает ввод текста, изображений и видео с контекстным окном в 1M token.

От 5 нейронов / 1M токенов

Qwen3.7 Flash

Qwen3.7 Flash — это мультимодальная модель рассуждения от Alibaba, предназначенная для работы с визуальными данными. Она оптимизирована для использования в мультимодальных агентах, визуальном программировании, поисковых системах и компьютерном взаимодействии, демонстрируя высокую эффективность в распознавании объектов и пространственном анализе.

Wan 2.5 I2v Fast

Wan 2.5 преобразование изображения в видео, оптимизированное по скорости

От 11 нейронов/сек

Wan2.6 I2v Flash

Генерация изображения в видео с дополнительным аудио, поддержкой многокадрового повествования и более быстрой обработкой

От 7 нейронов/сек

От 5 нейронов/изображение

Qwen Image 2

A next-generation image generation and editing model from Alibaba's Qwen team. Supports text-to-image and image editing with strong text rendering, especially for Chinese.

QwenРедактирование изображений

Qwen Image 2 Pro

The pro version of Qwen Image 2 from Alibaba's Qwen team. Enhanced text rendering, realism, and semantic adherence for high-quality image generation and editing.

От 10 нейронов/изображение

От 46 нейронов / 1M токенов

Qwen3 235B A22B Thinking 2507

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — это высокопроизводительная open-weight модель архитектуры Mixture-of-Experts (MoE), оптимизированная для сложных задач reasoning. Она активирует 22B из 235B параметров при каждом проходе и поддерживает контекст до 262 144 tokens, используя специальный режим мышления (</think>) для генерации до 81 920 tokens. Модель демонстрирует высокие показатели в математике, программировании и логических рассуждениях, эффективно справляясь с tool use и агентными рабочими процессами.

От 156 нейронов / 1M токенов

Qwen3 Max

Qwen3-Max — это обновленный выпуск, разработанный на основе серии Qwen3, предлагающий значительные улучшения в рассуждении, следовании инструкциям, многоязычной поддержке и охвате знаний с длинным хвостом по сравнению с январской версией 2025 года. Она обеспечивает повышенную точность в математических, кодирующих, логических и научных задачах, более надёжно следует сложным инструкциям на китайском и английском языках, уменьшает галлюцинации и производит высокое качество ответов для открытых вопросов, письма и разговора. Модель поддерживает более 100 языков с улучшенным переводом и рассуждением здравого смысла, оптимизирована для поиска с дополнением (RAG) и вызова инструментов, хотя не включает выделенный режим «мышления».

От 42 нейронов / 1M токенов

Qwen3 VL 235B A22B Instruct

Qwen3-VL-235B-A22B Instruct — это мультимодальная модель с открытыми весами, объединяющая генерацию текста с анализом изображений и видео. Она предназначена для решения задач компьютерного зрения, включая VQA, распознавание документов, извлечение данных из графиков и таблиц, а также многоязычный OCR, демонстрируя высокую точность в восприятии и пространственном мышлении. Модель поддерживает агентные взаимодействия, использование инструментов, работу с GUI и визуальное программирование, сохраняя при этом производительность текстовых моделей серии Qwen3.

От 49 нейронов / 1M токенов

Qwen3.6 Plus

Qwen 3.6 Plus использует гибридную архитектуру, сочетающую эффективное линейное внимание с разреженной маршрутизацией mixture-of-experts, что обеспечивает высокую масштабируемость и производительность инференса. По сравнению с серией 3.5, модель демонстрирует улучшенные показатели.

От 222 нейронов / 1M токенов

Qwen3.7 Max

Qwen3.7-Max — флагманская модель в серии Qwen3.7 от Alibaba. Она поддерживает текстовый ввод и вывод, оптимизирована для агентных задач и демонстрирует высокую эффективность в программировании, офисной работе и задачах на продуктивность.

Wan 2.2 Animate Animation

Используйте Wan 2.2 Animate, чтобы скопировать движение видео в другую сцену

От 45 нейронов/генерацию

Wan 2.2 Animate Replace

Используйте Wan 2.2 Animate для замены персонажа в видеосцене

От 3 нейронов/сек

Wan 2.5 I2v

Alibaba Wan 2.5 Генерация изображения в видео с фоновым звуком

От 15 нейронов/сек

Wan 2.5 T2v

Модель генерации текста в видео Alibaba Wan 2.5

От 15 нейронов/сек

Wan 2.5 T2v Fast

Wan 2.5 преобразование текста в видео, оптимизированное для скорости

От 11 нейронов/сек

Wan 2.6 T2v

Модель Alibaba Wan 2.6 для генерации видео по тексту

Wan 2.7 R2v

Generate videos from reference images or clips while preserving subject identity using Alibaba's Wan 2.7 reference-to-video model